الأسي الحركة المتوسط - matlab رمز

باستخدام ماتلاب، كيف يمكنني العثور على المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام لعمود معين من المصفوفة وإلحاق المتوسط ​​المتحرك بتلك المصفوفة أحاول حساب المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام من أسفل إلى أعلى المصفوفة. لقد قدمت الرمز الخاص بي: نظرا للمصفوفة التالية والقناع: لقد حاولت تنفيذ الأمر كونف ولكن أنا أتلقى خطأ. هنا هو الأمر كونف لقد حاولت استخدام على العمود 2 من مصفوفة a: يتم إعطاء الإخراج أنا الرغبة في المصفوفة التالية: إذا كان لديك أي اقتراحات، وأود أن نقدر ذلك. شكرا لك العمود 2 من مصفوفة أ، وأنا حوسبة المتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام على النحو التالي ووضع النتيجة في العمود 4 من المصفوفة (أعيدت تسمية المصفوفة كما 39desiredOutput39 للتوضيح). متوسط ​​3 أيام من 17، 14، 11 هو 14 متوسط ​​3 أيام من 14، 11، 8 هو 11 متوسط ​​3 أيام من 11، 8، 5 هو 8 ومتوسط ​​3 أيام من 8، 5، 2 هو 5. لا توجد قيمة في الصفين السفليين للعمود الرابع لأن الحساب للمتوسط ​​المتحرك لمدة 3 أيام يبدأ في الأسفل. لن يتم عرض الناتج 39valid39 حتى 17 و 14 و 11. على الأقل هذا يجعل من المنطقي نداش آرون يونيو 12 13 في 1:28 بشكل عام فإنه من شأنه أن يساعد إذا كنت سوف تظهر الخطأ. في هذه الحالة كنت تفعل أمرين خاطئين: أولا يجب أن يقسم الانتماء الخاص بك إلى ثلاثة (أو طول المتوسط ​​المتحرك) ثانيا، لاحظ حجم ج. لا يمكنك فقط تناسب c في. الطريقة النموذجية للحصول على متوسط ​​متحرك هي استخدام نفس: ولكن هذا لا يبدو وكأنه ما تريد. بدلا من ذلك، أنت مضطر لاستخدام بضعة أسطر: الوثائق dsp. MovingAverage كائن النظام الوصف يحسب النظام dsp. MovingAverage objectx2122 المتوسط ​​المتحرك لإشارة الدخل على طول كل قناة، بشكل مستقل مع مرور الوقت. يستخدم الكائن طريقة النافذة المنزلقة أو طريقة الترجيح الأسي لحساب المتوسط ​​المتحرك. في طريقة النافذة المنزلقة، يتم نقل نافذة ذات طول محدد على البيانات، والعينة حسب العينة، ويتم حساب المتوسط ​​على البيانات في النافذة. في طريقة الترجيح الأسي، يضاعف الكائن عينات البيانات مع مجموعة من عوامل الترجيح. ويحسب المتوسط ​​بجمع البيانات المرجحة. لمزيد من التفاصيل حول هذه الأساليب، راجع الخوارزميات. ويقبل الكائن مدخلات متعددة القنوات، أي مدخالت بحجم m، حيث m 8805 1 و n غ 1. كما يقبل الكائن مدخلات متغيرة الحجم. بمجرد قفل الكائن، يمكنك تغيير حجم كل قناة إدخال. ومع ذلك، لا يمكن تغيير عدد القنوات. يدعم هذا الكائن توليد رمز C و C. لحساب المتوسط ​​المتحرك للمدخل: إنشاء كائن dsp. MovingAverage وتعيين خصائص الكائن. اتصل بخطوة لحساب المتوسط ​​المتحرك. ملاحظة: بدلا من استخدام طريقة الخطوة لتنفيذ العملية المحددة بواسطة كائن النظام، يمكنك استدعاء الكائن مع وسيطات، كما لو كانت دالة. على سبيل المثال، y الخطوة (أوبج، x) و y أوبج (x) تنفيذ عمليات مكافئة. البناء موفافغ dsp. MovingAverage ترجع كائن متوسط ​​متحرك، موفافغ. باستخدام الخصائص الافتراضية. موفافغ dsp. MovingAverage (لين) تعيين الخاصية ويندولنغث إلى لين. موفافغ dsp. MovingAverage (الاسم، القيمة) يحدد خصائص إضافية باستخدام اسم، أزواج القيمة. الخصائص غير المحددة لها قيم افتراضية. حدد بلدك المتوسط ​​المتحرك المتحرك دون لحلقة هابيدود لانتونيمزهوتمليغت كتب في رسالة lthe1oepfs61fred. mathworksgt. غ شكرا لهذا. يبدو قريبا جدا ولكن لا يزال يمكن أن تكون مختلفة تماما عن إما التقليدية كما تستخدم في التمويل. غ غ من عدد محدود من المحاكاة يبدو أنه مختلف تماما عن إما لحوالي 60 داتابوانتس أو نحو ذلك. غ غ أي أفكار لماذا قد يحدث هذا غ غ نب - يستخدم إما التقليدي سما كقيمة أولية لأن صيغة إما تدعو إلى قيمة إما الأولية. كيف تقوم وظيفة التصفية بالتغلب على هذا الجواب هو أن المرشح لا يحصل حوله. لأول 30 نقطة المرشح سوف تنفجر الحافة الرائدة من ناقلات تودسكلوس. يتم تعيين تلك القيم التي تتجاوز الحافة إلى 0. وهذا سوف تشوه على الأقل 30 نقطة الأولى من إما الخاص بك. يمكنك أن ترى تأثير من خلال وجود سعر إغلاق ثابت. (100، 1) 100 يومباك 30 ألفا 2 (دايس باك 1) حساب عامل التمهيد معامل ألفا ريبمات (1-ألفا، 1، دايس باك) (1: دايسباك) ملاحظة 1-ألفا إما فلتر (معامل، سوم (معامل) ، تودكلوس) مؤامرة (تودوسكلوس) عقد على مؤامرة (إما، ص) هل يمكن أن سادة الحافة الأمامية للمصفوفة من خلال تكرار القيمة الأولى من أيام القيم باك ومن ثم تجريده. قد يساعد ذلك. حتى: كومدوسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) أيام باك 30 لوحة ريبمات (تودوسكلوس (1)، أيام، 1) تودكلوس بودتوديسكلوس ألفا 2 (أيام 1) حساب عامل تجانس ألفا معامل ريبمات (1-ألفا، 1، أيام). (1: دايس باك) ملاحظة 1-ألفا إما فلتر (معامل، مجموع (معامل)، يومكلوس) إما إما (31: نهاية) إزالة قطعة مؤامرة (تودسكلوس (31: نهاية)) عقد على مؤامرة (إما، r) وذلك بفضل سوء اعطائها شوت :) الموضوع: المتوسط ​​المتحرك الأسي دون لحلقة من: كتب بوانا هابيدود لانتانونززوتهمايلغت في رسالة lthe3krmglm1fred. mathworksgt. غ شكرا سوء إعطائها بالرصاص :) الموضوع: المتوسط ​​المتحرك الأسي دون لحلقة من: كتب ديفيد بوانا ltbwana. mukubwagmailgt في رسالة lti1fpb3noh1fred. mathworksgt. غ هابيدود لتانونيمسوهوتمايلغت كتب في رسالة lthe3krmglm1fred. mathworksgt. غ غ بفضل سوء إعطائها لقطة :) غ غ بنيت في: mathworksaccesshelpdeskhelptoolboxfinancetsmovavg. html أي شخص يعرف لماذا وظيفة مرشح المذكورة أعلاه يعطي مخرجا مختلفا لتلك التي بنيت في وظيفة موفافغ في 15 مارس، 4:50 صباحا، ديفيد لتافيدتر . كتب غميلغت: غ بوانا ltbwana. muku. كتب غميلغت في رسالة lti1fpb3no. fred. mathworksgt. غ غ هابيدود لتانيمونو. كتب هوتميلغت في رسالة lthe3krmgl. fred. mathworksgt. غ غ غ بفضل سوء إعطائها بالرصاص :) غ غ غ كل بنيت في: ماثوركساسشلبديزخلبتولبوكسفينانسيتسموفاف. غ غ يعرف أي شخص لماذا وظيفة التصفية الموصوفة أعلاه تعطي مخرجا مختلفا إلى ذلك من وظيفة موفافغ المضمنة تخميني هو أنه لأنك ثمل. ولكن كيف كنت قد أظهرت لنا التعليمات البرمجية الخاصة بك، فكيف يمكن أن نعرف مرحبا، يجب أن تكون المعلمة الثانية من وظيفة مرشح (1alpha-1) بدلا من سوم (معامل) ربما إذا قمت بتوسيع صيغة عودية من إما، وسوف تجد أن مصطلح. ملاحظة (1alpha-1) هي القيمة التي يتجمع فيها مجموع المعامل. لماذا استخدام قيمة تقريبية بدلا من حق واحد أو أنا في عداد المفقودين شيء ماثيو ويتاكر لتماتلوتيكاكر ريموفغمايلغت كتب في رسالة lthdv98tdcd1fred. mathworksgt. غ حاول هذا الرمز: غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ أيام باك 30 غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التمهيد ألفا غ معامل ريبمات (1-ألفا، 1، أيام). (1: دايسباك) نوت 1 - alpha غ إما فلتر (معامل، سوم (معامل)، تودكلوس) غ مؤامرة (تودسكلوس) غ عقد على غ مؤامرة (إما، r) غ غ نأمل أن يساعد هذا غ مات غ W غ غ غ غ هابيدود لانتانونززوتمليغت كتب في رسالة lthdv3c35um1fred. mathworksgt. غ غ مرحبا، أنا أحاول العثور على المتداول 30 يوما إما لسلسلة زمنية دون استخدام ل ل حلقة (لدي الكثير من البيانات). غ غ غ غ كمثال على سبيل المثال هذا شيء مثل ما أريد (أدناه) ولكن إم العثور على أن النتيجة النهائية ليست قريبة حقا إلى كيف ينبغي أن ننظر. عندما أضعها معا في إكسيل أو مع ل حلقة فإنه يخرج بشكل صحيح ولكن أنا في الظلام إذا كنت تستخدم هذا الفلتر بشكل صحيح أدناه. غ غ غ غ يمكن لأي شخص أن يساعد غ غ غ غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ غ دايس باك 30 غ غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التجانس ألفا غ غ غ غ إعداد معامل لوظيفة التصفية غ غ (1: دايسباك) غ غ معامل معامل (معامل) غ غ غ غ إما فلتر (معامل، 1، تودسكلوس) غ غ غ غ غ غ بس كانت هذه واحدة من الوظائف نظرت إلى أعلى groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT GT GT هذا هو أيضا حيث حصلت على مرشح أعلاه كود جي تي GT-groups. googlegroupcomp. soft sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter happydude كتب في رسالة lthdv3c35um1fred. mathworksgt. غ مرحبا، أنا أحاول أن أجد المتداول 30 يوما إما لسلسلة زمنية دون استخدام ل ل حلقة (لدي الكثير من البيانات). غ غ كمثال على سبيل المثال هذا شيء مثل ما أريد (أدناه) ولكن إم العثور على أن النتيجة النهائية ليست قريبة حقا إلى كيف ينبغي أن ننظر. عندما أضعها معا في إكسيل أو مع ل حلقة فإنه يخرج بشكل صحيح ولكن أنا في الظلام إذا كنت تستخدم هذا الفلتر بشكل صحيح أدناه. غ غ يمكن لأي شخص مساعدة غ غ دايسكلوس كومسوم (راندن (100،1)) غ أيام باك 30 غ ألفا 2 (دايسباك 1) حساب عامل التمهيد ألفا غ غ إعداد معامل لوظيفة مرشح غ معامل ريبمات (ألفا، 1، أيام) (1: دايسباك) معامل معامل غ (معامل) غ غ إما فلتر (معامل، 1، تودكلوس) غ غ غ بس كانت هذه واحدة من الوظائف نظرت إلى أعلى groups. googlegroupcomp. soft-sys. matlabtreebrowsefrmthread7b5c0b3146432dd958e9d04b885a576arnum11donegroupcomp. soft-sys. matlabbrowsefrmthread7b5c0b3146432dd948bdf7f81cd8f1973Ftvc3D126doca1c5b8de7a7c428a GT GT وهذا هو أيضا حيث حصلت على ما سبق كود مرشح GT-groups. googlegroupcomp. soft sys. matlabbrowsethreadthread1d8d10d5b835550dtvc2qexponentialmovingaveragefilter لاحظ أن معاملات للبيانات السابقة ليست صحيحة. الصيغة هي: السعر (t) ألفابريس (t-1) ألفا (1-ألفا) السعر (t-2) ألفا (1-ألفا) 2. السعر (t-دايس باك) (1-ألفا) أيام معامل باك 1 ريبمات ((1-k)، 1، N) (1: N).repmat (k، 1، N) 1 ما هي قائمة المراقبة يمكنك التفكير قائمة الساعات الخاصة بك كما المواضيع التي قمت بوضع إشارة مرجعية. يمكنك إضافة العلامات والمؤلفين والخيوط، وحتى نتائج البحث إلى قائمة المراقبة الخاصة بك. وبهذه الطريقة يمكنك بسهولة تتبع المواضيع التي كنت مهتما. لعرض قائمة المراقبة الخاصة بك، انقر على الرابط كوتومي نوسريدركوت. لإضافة عناصر إلى قائمة المراقبة، انقر على علامة اقتباس لمشاهدة رابط ليستوت في أسفل أي صفحة. كيف أضيف عنصر إلى قائمة المراقبة الخاصة بي لإضافة معايير البحث إلى قائمة المشاهدة، ابحث عن العبارة المطلوبة في مربع البحث. انقر على كوادد هذا البحث إلى رابط ساعتي ليستكوت على صفحة نتائج البحث. يمكنك أيضا إضافة علامة إلى قائمة المشاهدة من خلال البحث عن العلامة باستخدام كوتاغ التوجيه: تاغناميكوت حيث تغنام هو اسم العلامة التي ترغب في مشاهدتها. لإضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة، انتقل إلى صفحة الملف الشخصي للمؤلفين وانقر على رابط هذا المؤلف إلى رابط ساعتي ليستكوت أعلى الصفحة. يمكنك أيضا إضافة مؤلف إلى قائمة المراقبة الخاصة بك عن طريق الذهاب إلى مؤشر ترابط الذي نشره المؤلف والنقر على كوتاد هذا المؤلف إلى قائمتي ليستكوت رابط. سيتم إعلامك كلما قام المؤلف بعمل مشاركة. لإضافة سلسلة محادثات إلى قائمة المشاهدة، انتقل إلى صفحة سلسلة المحادثات وانقر على الرابط "إضافة هذا الموضوع إلى رابط الساعة" أعلى الصفحة. حول مجموعات الأخبار، أخبار، و ماتلاب الوسطى ما هي مجموعات الأخبار مجموعات الأخبار هي منتدى عالمي مفتوح للجميع. وتستخدم مجموعات الأخبار لمناقشة مجموعة واسعة من المواضيع، وجعل الإعلانات، والملفات التجارية. المناقشات مترابطة، أو مجمعة بطريقة تسمح لك بقراءة رسالة نشرت وجميع ردودها بترتيب زمني. وهذا يجعل من السهل لمتابعة موضوع المحادثة، ونرى ما كان يقال بالفعل قبل نشر الرد الخاص بك أو جعل نشر جديد. يتم توزيع محتوى مجموعة الأخبار بواسطة خوادم تستضيفها منظمات مختلفة على الإنترنت. يتم تبادل الرسائل وإدارتها باستخدام بروتوكولات مفتوحة القياسية. لا يوجد كيان واحد لدكوونسردكو مجموعات الأخبار. هناك الآلاف من مجموعات الأخبار، كل يتناول موضوع واحد أو مجال الاهتمام. و ماتلاب الوسطى نوسريدر المشاركات ويعرض الرسائل في comp. soft-sys. matlab نيوسغروب. كيف يمكنني القراءة أو النشر إلى مجموعات الأخبار يمكنك استخدام قارئ الأخبار المتكامل في موقع ماتلاب المركزي لقراءة الرسائل ونشرها في مجموعة الأخبار هذه. يتم استضافتها ماتلاب الوسطى من قبل ماثوركس. الرسائل التي يتم نشرها من خلال ماتلاب سينترال نيوسريدر ينظر إليها الجميع باستخدام مجموعات الأخبار، بغض النظر عن كيفية وصولهم إلى مجموعات الأخبار. هناك العديد من المزايا لاستخدام ماتلاب الوسطى. حساب واحد يرتبط حساب ماتلاب المركزي بحساب ماثووركس لسهولة الوصول إليه. استخدام عنوان البريد الإلكتروني من اختيارك يسمح لك ماتلاب سينترال نيوسريدر بتحديد عنوان بريد إلكتروني بديل كعنوان نشر، وتجنب الفوضى في صندوق البريد الأساسي والحد من الرسائل غير المرغوب فيها. التحكم في الرسائل غير المرغوب فيها يتم تصفية معظم الرسائل الإخبارية غير المرغوب فيها من قبل ماتلاب سنترال نيوسريدر. وضع العلامات يمكن وضع علامة على الرسائل باستخدام تصنيف ملائم من قبل أي مستخدم مسجل الدخول. يمكن استخدام العلامات ككلمات رئيسية للعثور على ملفات معينة محل اهتمام، أو كوسيلة لتصنيف النشرات المرجعية. يمكنك اختيار السماح للآخرين بمشاهدة علاماتك، ويمكنك عرض أو البحث عن أوسرسكو تاغس بالإضافة إلى علامات المنتدى بشكل عام. يوفر وضع العلامات وسيلة لرؤية كل من الاتجاهات الكبيرة والأفكار الصغيرة، أكثر غموضا والتطبيقات. قوائم المراقبة يتيح لك إعداد قوائم المراقبة إمكانية إعلامك بالتحديثات التي تم إجراؤها على المشاركات التي تم تحديدها بواسطة المؤلف أو مؤشر الترابط أو أي متغير بحث. يمكن إرسال إشعارات قائمة المراقبة عن طريق البريد الإلكتروني (ملخص يومي أو فوري)، يتم عرضها في ماي نيوسريدر، أو إرسالها عبر خلاصة رسس. طرق أخرى للوصول إلى مجموعات الأخبار استخدام قارئ الأخبار من خلال مدرستك أو صاحب العمل أو مزود خدمة الإنترنت دفع للحصول على مجموعة الأخبار من مزود تجاري استخدام مجموعات غوغل Mathforum. org يوفر قارئ الأخبار مع الوصول إلى comp. soft sys. matlab أخبار مجموعة تشغيل الخاصة بك الخادم. للحصول على تعليمات نموذجية، انظر: slyckng. phppage2 اختر بلدك